欢迎全球致力于改善AI功能的建设者加入
在MuChen AI，我们相信人才是最宝贵的资源。我们致力于为每位员工提供专业发展和个人成长的机会
人才是企业发展的核心动力。我们不仅关注员工现有的专业技能，更重视员工的发展潜力和未来成长空间。
一、人才至上：企业发展，人力先行。人才是我们竞争力的源泉所在。公司秉承“人才是沐晨第一资源”的人才观，
二、发展先行：励志笃行，人尽其才。我们愿为本事超群、能力卓越的人提供施展才能的舞台。沐晨致力于打造一个让员工能够持续学习、不断突破自我的平台。
一、"数据重构者"思维
不满足于现有数据范式，具备"重定义问题"的能力（如：能将传统业务问题转化为可量化的数据命题）
二、进化型学习体质
在AI快速迭代的领域，追求"T型能力"（垂直深度+横向迁移能力）
三、共益型协作人格
在"平等、关怀"价值观下，既能独立攻坚，又能通过知识共享放大团队效能
一、AI 驱动的定制化成长路径
定制化个性化发展方案 —— 从核心技术深耕到跨领域拓展，结合实战项目（如参与全球协作研发、前沿技术攻坚）实现 “成长可视化 + 能力精准提升”，让个人成长与公司技术迭代同频共振。
二、无边界学习与实战历练
打破传统岗位壁垒、跨团队项目参与权，在 “干中学” 中快速积累从 0 到 1 的项目经验，同步获得资深导师 1 对 1 技术复盘与行业视野拓展指导。
三、成长价值即时反馈与长期激励
实时追踪能力成长数据，将成长成果与晋升通道、绩效激励直接挂钩，实现个人职业品牌与公司发展的长期绑定。
一、前沿技术深耕计划
聚焦 AI 核心领域（如大模型优化、多模态交互、行业垂直解决方案），为员工定制 “技术攻坚 + 学术联动” 成长包，快速积累专业领域核心竞争力，成为细分技术方向的攻坚骨干。
二、垂直场景专项历练
依托公司跨行业 AI 落地项目（如医疗 AI 诊断、工业智能质检、金融风险预测），为员工提供 “技术 + 行业” 双轨历练机会。深度参与从需求拆解到模型部署的全流程，在真实业务场景中沉淀专业方法论，成长为既懂 AI 技术原理、又精通行业实践的复合型专业人才。
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关于招聘流程和职位的常见问题
全流程约1~2周（具体进度可登录招聘系统实时查看）：
简历筛选：1-3个工作日
面试/测试：通过筛选后3天内安排
培训：2个工作日
Offer发放：培训通过，确认正式入职前
管理类职位首轮可远程，终面需到重庆三亚湾总部基地
注：标注工程师职位，根据项目情况可申请远程面试
三种方式：
1、招聘系统个人账户
2、官方公众号输入「进度+手机号」
3、联系HR邮箱：peter@muchenai.cn
从工具使用者升级为 “数据 - 算法 - 产品” 的衔接者，理解 AI 模型的底层逻辑
若能在合作中主动探索标注任务与 AI 落地的深层关联，标注员的工作将不仅是 “数据处理”，更是通往 AI 核心领域的跳板。
从 “表面纠错” 升级为 “数据 - 算法 - 产品” 的全链路质量把控，理解 AI 模型对数据质量的敏感点
在 AI 技术 “数据决定上限” 的时代，质检不仅是数据质量的 “把关者”，更是理解 AI 产业逻辑、积累核心竞争力的黄金跳板。
从 “执行层” 到 “协调者” 再到 “策略参与者”，项目助理通过连接技术与公司落地场景，既能掌握 AI 项目管理的全流程方法论，又能深入理解技术商业化的底层逻辑。
作为推动人工智能前沿技术落地的核心力量，不断实现自我突破与价值升级。在复杂业务场景中快速提升技术敏感度与项目把控能力，熟练掌握多模态数据处理等前沿技术，持续打磨沟通协调与资源整合能力，精准对接多方需求，快速解决技术难题与项目瓶颈，推动创新成果加速转化。实现从项目执行者到战略协同者的角色进阶，为公司在人工智能领域的持续发展注入强劲动力
成为 “AI 技术与商业落地的转换器”—— 既需精通项目管理的方法论（如流程设计、风险管理），又要理解 AI 技术的底层逻辑（如模型训练流程、算力成本构成），更要掌握跨组织协作的博弈策略。是成为 “技术 + 管理” 复合型人才的关键跳板。
从 “项目交付者” 升级为 “生态构建者”—— 不仅需要精通 AI 项目管理的技术细节（如模型部署流程、算力成本优化），更要掌握跨企业组织的协同治理逻辑（如利益分配机制、生态规则制定），以及行业趋势的前瞻判断能力（如技术路线选择、商业机会创造），同时具备主导行业级 AI 解决方案落地的战略操盘能力。
是 “跨界生态的缝合者”—— 既要用技术底盘支撑公司的商业创新，又要用公司的灵活性激活客户的组织效率。这一过程中，个人能力将从 “项目交付” 升级为 “生态价值创造”，最终形成对 AI 行业全链条的把控力与变革驱动力。
专家项目经理不再是传统意义上的 “项目交付负责人”，而是跨界生态的价值核聚变者：通过整合技术规模效应与公司的创新灵活性，催化出超越单个组织能力边界的 “生态爆点”（如颠覆性技术方案、全新商业模式）。个人能力将实现从 “解决问题” 到 “定义问题”、从 “管理项目” 到 “定义行业” 的质变，最终成为 AI 产业生态演进的核心驱动力之一。
